Soloway внедрил LLM-технологию для сегментации аудитории по актуальному намерению пользователя. Сегменты формируются в течение 30 минут после проявления интереса и позволяют таргетироваться на конкретные финансовые продукты и аудиторию конкурентов, а также запускать ретаргетинг по отдельным категориям.
AI-модели анализируют контекст финансовых ресурсов и распознают специализированную терминологию, что помогает точнее определять интерес пользователя и сокращать нецелевой трафик.
Сервис расширил InApp-таксономию аудиторий. Для таргетинга стали доступны семейный статус, уровень дохода, наличие детей определённого возраста, города, интерес к товарам конкретного бренда и новые сегменты в категории финансовых услуг.
Платформа также обновила модели атрибуции и оценки качества трафика, усилила InApp-антифрод и добавила дополнительную фильтрацию до этапа prebid.
Улучшилась и система Brand Safety: доля инвентаря с заблокированных площадок снизилась с 8 до 3,5%, при этом сократилась избыточная блокировка качественного трафика.
Кроме того, Soloway расширил набор сигналов для прогнозирования ёмкости сегментов на 32%, а в отдельных категориях — до 85%. Размеры доступных сегментов выросли на 5−75%, что позволяет точнее планировать охват кампаний.